传统DCT水印在面对噪声、压缩、滤波等常见图像处理操作时，鲁棒性往往不够理想。这篇文章记录了我在优化一个开源DCT水印工具时的完整过程，通过多系数对投票和位重复编码，将算法的鲁棒性从14.3%提升到了52.4%。

本文系统阐述了基于离散余弦变换（DCT）的数字水印算法的理论基础与实现优化。文章首先介绍了DCT变换的数学原理，分析了频率系数的物理意义及其在图像处理中的能量分布特性。随后详细描述了水印算法的核心流程，包括图像分块、DCT变换、差分能量修改法的嵌入策略以及盲提取协议。